“快”需求下，服装供应显疲态

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AI和服装，这两个看似不相干的方向摩擦出了不一样的火花。

过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。

以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，板块规模呈持续扩大走向。根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上板块规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。

风口之上，许多嗅觉敏锐的服装商家开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县，马面裙商家就有1500家左右，从业人数达6万人，马面裙产业的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，主要原因是产能不匹配。

为了增强服装整体供应效率值，服装供应商们打起了AI的主意，智能化、数字化成为服装产业成长的枢纽词。

受社交媒体影响，新一代年轻群体对各类穿搭爆款产品，表现出了很高的兴趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。群体希望能够跟上最新的穿搭潮流走向，展示自己的时尚品味，所以对上新速度有了更高的要求。

为了满足年轻人“快时尚”需求，服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间，加快服装产品供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而复杂，如何加快供应链效率值是一个难题。

一来，传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应打算，无法迅速响应板块变化。二来，传统服装供应链涉及多个主体，协调管控的效率值低、难度较大。三来，传统服装供应链库存成本压力大，难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。

传统服装供应产业周期长、成本高、管控难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种走向下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和突破，加快供应链数字化成为板块共识。

从板块认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI兴起的年代，就有不少商家将AI作为辅助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般涌现。

据不完全统计，初创商家魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计队伍CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计阵地；上海本土创业商家图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发建立Fashion 3D软件，通过数字工艺实现高仿真的3D数字样衣建模。

服装AI设计阵地、软件和工具百花齐放，AI在服装设计方向的作用越来越凸显，商业化价值不断增强。